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搭載全新一代Jetson Orin Nano系列、支持主流的深度學(xué)習(xí)框架及算法、云邊端協(xié)同推理、豐富的設(shè)備接口
搭載NVIDIA全新一代Jetson Orin Nano系列，最高可配置32個Tensor Core 的1024核NVIDIA Ampere 架構(gòu) GPU，最大頻率625Mhz
采用六核ARM Cortex-A78AE 64位CPU，最大頻率為1.5Ghz，1.5MB L2 + 4MB L3，最高提供40 TOPS算力，與 NVIDIA Jetson Nano
相比，可提供高80倍的性能，并為邊緣AI設(shè)定了新的標(biāo)準(zhǔn)
支持TensorFlow、PyTorch、Caffe / Caffe2、Keras和MXNet等主流深度學(xué)習(xí)開源框架，通過實現(xiàn)圖像識別、對象檢測和定位、姿勢估計、語義分割、視頻增強和智能分析等強大算法功能，構(gòu)建自主機器和復(fù)雜AI系統(tǒng)
在海量前端數(shù)據(jù)、超強算力、先進算法組合的基礎(chǔ)上，可借力無線網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)全要素資源協(xié)同融合創(chuàng)新，構(gòu)建前端采集與執(zhí)行、邊緣端實時推理、后端訓(xùn)練與升級的自主閉環(huán)式云邊端協(xié)同推理格局，實現(xiàn)智慧在云、智能在端
內(nèi)置USB3.0、HDMI、千兆以太網(wǎng)、I2C、CAN等多種設(shè)備接口，設(shè)備接口高度集成，滿足多種外部設(shè)備和傳感器連接的需要，提升平臺的兼容性和豐富度
| 基本參數(shù) | |||
|---|---|---|---|
| 產(chǎn)品名稱 | EX-01 邊緣AI計算單元 | 產(chǎn)品尺寸(WxDxH) | 120x74x48mm |
| 工作溫度 | -20-50℃ | 工作濕度 | 95%@40℃(非冷凝) |
| 處理器參數(shù) | |||
| NVIDIA RION Series | Orin Nano 8GB Orin Nano 4GB |
||
| CPU | 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU | ||
| GPU |
8G:1024-coreNVDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores 4G:512-coreNVDIA Ampere architecture GPU with 16 Tensor Cores |
||
| 內(nèi)存 | 8GB: 8GB 4GB: 4GB |
||
| 最大AI推理能力 | 40TOPs 20TOPs |
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| I/O | |||
| I2C | 1xI2C | LAN | 1xLAN(1000Mbps) |
| CAN | 1XCAN | HDMI | 1XHDMI |
| USB3.0 | 1xUSB3.0 | USB2.0 | 2xUSB2.0 |
| TYPE-C | 1XTYPE-C | DC IN | 1xDC IN(12V) |
| 操作系統(tǒng) | |||
| Linux | Ubuntu 22.04 LTS with JetPack Above5.1 | ||
BX-06 四輪八驅(qū)全轉(zhuǎn)向機器人線控底盤
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